의사결정나무1 지도 학습이란? 기초부터 고급까지 완벽 가이드 지도 학습의 기본 개념과 원리지도 학습(Supervised Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 가장 널리 사용되는 기법 중 하나로, 입력 데이터에 정답(라벨)을 부여한 상태에서 학습을 진행하는 방법입니다. 입력과 출력 간의 명확한 매핑 관계를 학습하면서 예측 능력을 점진적으로 개선해 나가는 것이 목표입니다. 지도 학습을 통해 모델은 기존의 데이터를 바탕으로 새로운 데이터에 대해서도 높은 정확도로 예측을 수행할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 지도 학습은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지 주요 문제 유형을 다루며, 다양한 산업 현장에서 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 분류는 이진 분류 및 다중 분류로 나뉘고, 회귀는 수치 예측을 목적으로.. 2024. 10. 22. 이전 1 다음