멀티모달학습2 멀티 모달 학습의 모든 것: 정의, 종류, 활용사례와 미래 전망 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 급속도로 발전하면서, 사람처럼 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 활용할 수 있는 기술의 중요성이 커지고 있습니다. 사람은 시각, 청각, 촉각 등 여러 감각을 통해 정보를 수집하고 이를 종합해 판단합니다. 이러한 인간의 인지 방식을 모방한 것이 바로 멀티 모달 학습(Multi-Modal Learning)입니다. 멀티 모달 학습은 서로 다른 유형의 데이터를 통합하여 더욱 정교하고 강력한 AI 모델을 개발하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 동영상 데이터에서는 영상(시각)과 오디오(청각) 정보가 동시에 존재하며, 이들을 함께 분석해야 더 정확한 결과를 도출할 수 있습니다. 멀티 모달 학습은 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 분야에서 필수적인.. 2025. 1. 8. 멀티 모달 학습: 데이터 융합의 새로운 패러다임 멀티 모달 학습(Multimodal Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 여러 유형의 데이터를 통합해 더욱 정교한 정보를 도출하고 분석할 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 이미지를 텍스트와 결합하거나 음성을 이미지와 연관시키는 등 다양한 데이터 유형을 융합하여 데이터를 이해하고 예측하는 능력을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 자율주행, 의료 진단, 추천 시스템 등 여러 분야에서 혁신적 성과를 이루며 AI의 새로운 활용 가능성을 열어가고 있습니다.멀티 모달 학습은 특히 인간의 감각을 통해 이루어지는 정보 통합 방식을 모방해 데이터를 처리하고 해석합니다. 사람은 시각, 청각, 촉각 등 다양한 감각을 통해 주어진 상황을 종합적으로 이해하고 결론을 도출합니다. 멀티 모달 학습은 이.. 2024. 11. 24. 이전 1 다음