데이터 클렌징1 텍스트 데이터 전처리 자동화에 대한 완벽 가이드 데이터 전처리는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석의 첫 번째 단계로 매우 중요한 과정입니다. 텍스트 데이터는 특히 비정형 데이터의 특성을 가지기 때문에 전처리 과정이 복잡하고 많은 시간을 소모할 수 있습니다. 그러나 이 과정을 자동화하면 생산성을 크게 향상시킬 수 있으며, 정확도와 일관성을 확보할 수 있습니다. 본 글에서는 텍스트 데이터 전처리를 자동화하는 방법에 대해 깊이 있게 다루며, 각 과정에서 필요한 기술과 도구를 상세히 설명하겠습니다.데이터 전처리를 수작업으로 진행하면 오랜 시간이 소요되고 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 텍스트 데이터는 맞춤법 오류, 중복 데이터, 불필요한 공백, 특수 문자 등 다양한 문제를 내포하고 있습니다. 이를 자동화하는 방법은 프로그래밍 기술을 활용하거나, 전문 도구 및 .. 2024. 12. 22. 이전 1 다음