데이터 라벨링1 준지도학습(半监督学习, Semi-Supervised Learning) 이해와 활용 방법 준지도학습(半监督学习, Semi-Supervised Learning) 이해와 활용 방법준지도학습은 인공지능 및 머신러닝에서 중요한 개념으로, 라벨이 있는 데이터와 라벨이 없는 데이터를 조합해 학습하는 방식입니다. 이 방법은 데이터 라벨링에 드는 시간과 비용을 절감하면서도 모델의 성능을 극대화할 수 있는 장점이 있습니다. 완전한 지도학습(Supervised Learning)이나 비지도학습(Unsupervised Learning)만으로 해결하기 어려운 문제들을 효과적으로 처리할 수 있으며, 특히 데이터 수집은 용이하나 라벨링이 어려운 상황에서 많이 사용됩니다. 예를 들어, 수백만 장의 이미지 데이터를 수집하는 것은 비교적 쉽지만, 각 이미지에 정확한 라벨을 붙이는 작업은 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 이.. 2024. 10. 23. 이전 1 다음