객체 분류1 객체 분류를 위한 CNN의 모든 것: 기초부터 실전까지 딥러닝 기술이 급격히 발전하면서 컴퓨터 비전 분야에서 새로운 가능성과 혁신이 열리고 있습니다. 특히, 객체 분류(Object Classification) 작업은 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)의 등장으로 비약적인 발전을 이루었습니다. 이번 글에서는 CNN의 기본 원리와 역사에서부터, 이를 활용한 객체 분류 모델의 설계와 학습, 실제 적용 사례에 이르기까지 폭넓은 내용을 다룹니다.객체 분류는 이미지 내 대상이 특정 클래스에 속하는지를 판별하는 작업입니다. 예를 들어, 사진 속 강아지와 고양이를 구별하거나, 물체를 인식해 분류하는 등의 작업이 이에 해당합니다. CNN은 이미지 데이터를 처리하고 학습하기에 최적화된 구조를 가지고 있어 이러한 작업에서 탁월한 성능을 .. 2024. 12. 23. 이전 1 다음