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자연어 처리 기반 대화형 AI의 모든 것: 원리부터 활용까지 완벽 정리 인공지능(AI)의 발전과 함께 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술은 현대 사회의 다양한 영역에 깊숙이 스며들고 있습니다. 특히, 대화형 AI는 사람들과의 소통을 목적으로 하는 AI의 한 형태로, 챗봇, 음성 비서, 고객 상담 봇 등으로 널리 사용되고 있습니다. 이 기술은 AI와 인간이 마치 사람과 사람 사이의 대화를 나누는 것처럼 자연스럽고 효율적인 소통을 가능하게 합니다.대화형 AI는 단순히 질문에 대답하는 수준을 넘어서, 사용자 의도를 파악하고, 맥락을 이해하며, 보다 인간적인 대화 경험을 제공합니다. 이를 위해서는 NLP 기술이 필수적이며, 인공지능의 핵심 기술인 기계 학습, 딥러닝, 신경망 모델 등의 협력이 필요합니다. AI 챗봇, 가상 비서, 자동 고객.. 2025. 1. 10.
AI 기반 텍스트 분류 기술과 활용 방법 총정리 AI 기반 텍스트 분류는 현대 정보 기술과 데이터 분석의 중심에 있는 핵심 기술 중 하나로, 다양한 산업 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 텍스트 분류는 비정형 데이터인 텍스트 데이터를 정형화된 카테고리로 분류하는 작업을 말합니다. 이 과정은 머신러닝(ML) 또는 딥러닝(DL) 알고리즘을 사용하여 수행되며, 주로 자연어 처리(NLP) 기술이 적용됩니다. 텍스트 분류의 주요 활용 사례로는 이메일 스팸 필터링, 감성 분석, 제품 리뷰 분석, 고객 피드백 분류 등이 있습니다.기본적으로 텍스트 분류의 성공적인 구현은 데이터 수집과 전처리, 알고리즘 선정, 학습 및 평가라는 단계를 거칩니다. 이 글에서는 AI 기반 텍스트 분류의 개념부터 기술적인 구현, 그리고 실제 활용 방법까지 상세히 알아보겠습니다. 또한, .. 2024. 12. 14.