gpu활용1 대규모 AI 모델 학습 최적화의 모든 것: 개념부터 실전 전략까지 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하면서, 대규모 AI 모델 학습에 대한 관심이 급증하고 있습니다. GPT-3와 같은 자연어 처리 모델부터 OpenAI의 GPT-4, Google의 PaLM, Meta의 LLaMA와 같은 대규모 모델들은 수십억 개의 파라미터를 통해 복잡한 연산과 학습을 수행합니다. 이러한 모델들은 다양한 응용 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있지만, 모델 학습 과정은 막대한 자원 소모와 기술적 난관을 동반합니다. 특히 모델 크기가 커질수록 데이터 관리, 컴퓨팅 자원, 학습 효율성, 그리고 비용 측면에서 최적화의 필요성이 더욱 강조됩니다. 대규모 AI 모델을 학습시키기 위해서는 강력한 하드웨어와 소프트웨어 환경을 갖추는 것 외에도, 학습 데이터를 어떻게 전처리하고 배치(batch)할지.. 2025. 1. 24. 이전 1 다음