cart1 AI 의사 결정 트리: 이해와 적용 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 의사결정 트리(Decision Tree)는 다양한 산업에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 의사결정 트리는 명확한 데이터 기반의 의사결정을 돕는 머신러닝 모델로, 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 조건에 따라 분기하고 선택하는 방식이 직관적이기 때문에 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 장점이 있습니다. 이 글에서는 의사결정 트리의 개념과 CART, ID3, C4.5와 같은 주요 알고리즘의 차이점을 살펴보고, 모델 최적화 기법과 실제 사례를 통해 트리 모델을 실무에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 더 나아가 앙상블 학습 기법과 파이썬 코드 예제도 소개하여 실무에서의 적용 가능성을 높입니다.. 2024. 11. 2. 이전 1 다음