ai 개발1 AI 모델 개발의 혁신, AutoML 기반 모델 선택의 모든 것 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전으로 데이터 중심의 의사결정이 필수가 되었습니다. 이에 따라 AutoML(Auto Machine Learning) 기술이 주목받고 있으며, 이 기술은 기존의 복잡하고 시간이 많이 소요되던 머신러닝 모델 개발 과정을 자동화하여 누구나 쉽게 고성능의 예측 모델을 만들 수 있도록 돕고 있습니다. 과거의 머신러닝 개발은 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 선택, 하이퍼파라미터 최적화 등 복잡한 단계를 수동으로 수행해야 했습니다. 그러나 AutoML 기반 모델 선택은 다양한 알고리즘 중 최적의 모델을 자동으로 선택하고, 성능을 극대화하는 과정을 포함하고 있습니다. 본 글에서는 AutoML의 정의부터 주요 과정, 활용 도구, 장점, 활용 사례에 이르기까지 AutoML 기.. 2025. 1. 18. 이전 1 다음