adam알고리즘1 최신 AI 최적화 알고리즘의 원리와 활용 방법 총정리 AI 최적화 알고리즘의 기본 개념최적화 알고리즘은 머신러닝과 인공지능 모델이 최적의 성능을 발휘하도록 매개변수를 학습하고 조정하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 알고리즘들은 목표 함수(objective function)를 정의하고 이를 최소화하거나 극대화하는 방식으로 동작합니다. 목표 함수는 주어진 데이터에 대해 오류를 나타내는 손실 함수(Loss Function)일 수도 있고, 예측 성능을 평가하는 정확도(Accuracy)와 같은 지표일 수도 있습니다. 최적화 알고리즘은 단순한 수학적 계산에 그치지 않으며, 데이터의 차원, 학습 속도, 신경망 구조 등 다양한 요소에 따라 성능이 달라지기 때문에 각 모델의 특성에 맞는 알고리즘 선택이 중요합니다.AI 최적화는 확률적 방법론(Probabilistic Me.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음