ResNet1 AI 기술의 핵심, 전이 학습 기반 AI 모델의 모든 것 AI 기술이 발전하면서 다양한 머신러닝 기법이 등장했습니다. 그중에서도 전이 학습(Transfer Learning)은 AI 모델의 성능을 획기적으로 높이고 학습 시간을 단축시키는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 특히 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 전이 학습 기반 AI 모델이 활발히 사용되고 있습니다.전이 학습의 가장 큰 장점은 기존에 학습된 지식을 새로운 문제에 적용할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 이미지 인식 모델이 고양이와 개를 구분하기 위해 학습한 지식을 활용해 새로운 동물(예: 사자나 호랑이)을 인식하는 데 적용할 수 있습니다. 이를 통해 모델 학습에 필요한 데이터 양과 학습 시간을 크게 줄일 수 있습니다.이 글에서는 전이 학습의 개념, 작동 원리, .. 2024. 12. 27. 이전 1 다음