R-CNN1 합성곱 신경망 기반 객체 탐지 완벽 가이드 딥러닝 기술의 발전으로 이미지와 비디오 데이터를 분석하는 능력이 크게 향상되면서, 객체 탐지(Object Detection)는 다양한 산업 분야에서 필수 기술로 자리 잡았습니다. 객체 탐지는 단순히 이미지 속의 객체를 분류하는 것에서 나아가, 객체의 위치를 탐지하고 경계 상자(Bounding Box)를 그려주는 기술입니다. 이를 가능하게 하는 대표적인 기술이 바로 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)입니다. CNN 기반 객체 탐지 기술은 자율주행, 보안 감시, 의료 영상 분석, 전자상거래 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.이 글에서는 합성곱 신경망을 활용한 객체 탐지의 원리를 이해하고, 주요 알고리즘과 기술적 발전 사항, 실제 활용 사례 등을 .. 2024. 12. 2. 이전 1 다음