트랜스포머3 비전 트랜스포머(ViT)란? 차세대 컴퓨터 비전 기술의 모든 것 인공지능(AI)과 딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전으로 이미지 인식 기술도 빠르게 진화하고 있습니다. 그중에서도 비전 트랜스포머(ViT, Vision Transformer)는 기존의 컨볼루션 신경망(CNN)보다 더 나은 성능을 보여주며, 연구자와 산업계의 큰 관심을 받고 있습니다. ViT는 NLP(자연어 처리)에서 혁신을 일으킨 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 이미지 처리에 적용한 최초의 모델로, 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에 새로운 가능성을 제시했습니다. 전통적인 이미지 인식에서는 CNN이 핵심 기술로 사용되었습니다. 하지만 구글(Google) 연구팀이 2020년 발표한 비전 트랜스포머는 CNN 없이도 이미지 인식이 가능하며, 특히 대규모 데이터셋에서 뛰어.. 2025. 1. 5. 비전 트랜스포머(Vision Transformer, ViT)의 모든 것: 차세대 컴퓨터 비전 기술 비전 트랜스포머(Vision Transformer, ViT)의 모든 것: 차세대 컴퓨터 비전 기술비전 트랜스포머(Vision Transformer, ViT)는 기존 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 대체하거나 보완할 수 있는 차세대 컴퓨터 비전 모델로 주목받고 있습니다. 특히 Google Research가 2020년에 발표한 이후, ViT는 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 다양한 비전 태스크에서 뛰어난 성능을 입증하며 많은 연구와 산업에서 빠르게 채택되고 있습니다. 트랜스포머는 원래 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으켰던 모델이지만, 비전 트랜스포머는 이를 이미지 데이터에 적용해 새로운 돌파구를 마련한 사례입니다.ViT는 CNN과 달리 이미지.. 2024. 10. 27. 인공지능 트랜스포머 모델의 모든 것 인공지능 트랜스포머 모델의 모든 것트랜스포머 모델은 인공지능(AI) 분야에서 혁신적인 발전을 이끈 핵심 기술 중 하나로, 자연어 처리(NLP)뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 트랜스포머는 데이터 내의 패턴을 이해하고, 문맥을 파악하는 능력이 뛰어난 신경망 모델입니다. 특히 구글이 2017년 발표한 논문 *"Attention is All You Need"*를 통해 널리 알려졌으며, 오늘날 GPT, BERT, T5 등 유명한 모델들의 기반이 되었습니다. 트랜스포머 모델의 가장 큰 특징은 순차적인 처리 없이 입력 데이터를 병렬로 처리할 수 있다는 점으로, 기존의 RNN과 LSTM 모델들이 가진 한계를 극복했습니다. 이제부터 트랜스포머 모델의 구조, 작동 원리, 활용 사례, 최신 트렌드 등을 심도.. 2024. 10. 25. 이전 1 다음