텍스트분석3 AI 비정형 데이터 분석으로 데이터 혁신을 이루는 방법 AI 비정형 데이터 분석으로 데이터 혁신을 이루는 방법현대의 데이터 환경에서는 방대한 양의 정보가 생성되고 있습니다. 특히 그 대부분은 고정된 형식이 없는 비정형 데이터로, 이는 텍스트, 이미지, 영상, 소셜 미디어 피드 등 다양한 형태로 존재합니다. 이러한 비정형 데이터를 분석하고 활용하기 위해서는 고급 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 필요합니다. 비정형 데이터는 분석이 까다로우나, 고객의 취향을 이해하거나 기업 성장을 예측하는 등 중요한 정보를 제공합니다. 이번 글에서는 비정형 데이터의 개념과 분석 방법을 설명하고, 다양한 산업에서의 성공적인 활용 사례를 통해 데이터 혁신을 이끄는 구체적인 방법을 알아보겠습니다.비정형 데이터의 정의와 중요성비정형 데이터는 전통적인 데이터베이스 구조에 맞추기.. 2024. 11. 16. AI 챗봇의 자연어 처리 개념 및 기술 완벽 가이드 AI 챗봇의 자연어 처리 개념 및 기술 완벽 가이드인공지능 챗봇은 사용자가 자연스럽게 질문을 하고 원하는 정보를 얻을 수 있도록 설계된 기술 집합체로, 특히 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 기술이 핵심적인 역할을 담당합니다. NLP는 텍스트를 이해하고, 구체적인 맥락에서 답변을 생성하며, 사용자가 챗봇과 소통할 수 있도록 돕는 다양한 알고리즘과 모델을 포함하고 있습니다. 이 가이드를 통해 AI 챗봇이 NLP 기술을 활용하여 사람과 대화하는 방법, 자연어 처리의 구성 요소와 절차, 그리고 챗봇 개발에서 활용할 수 있는 기술에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.자연어 처리의 기본 원리자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술입니다. NLP는.. 2024. 11. 14. 감정 분석(Sentiment Analysis)이란 무엇인가? 감정 분석(Sentiment Analysis)이란 무엇인가?감정 분석(Sentiment Analysis)은 텍스트 데이터를 분석해 긍정, 부정, 중립과 같은 감정 상태를 추출하고 분류하는 기술입니다. 주로 소셜 미디어 게시물, 제품 리뷰, 설문 응답 등 비정형 데이터에서 감정적 의견을 파악해 기업과 기관의 의사결정을 지원합니다. 감정 분석은 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML)을 결합하여 인간의 감정을 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있게 하는 중요한 도구입니다. 예를 들어, 기업들은 고객 리뷰나 SNS 언급을 분석해 자사 제품에 대한 소비자의 평가가 긍정적인지 부정적인지 확인하여 전략을 최적화할 수 있습니다.이러한 분석 기술은 마케팅, 정치, 금융 등 여러 산업에서 활용되며, 고객의 피드백을 실시간으로.. 2024. 10. 23. 이전 1 다음