이미지 생성2 GAN을 활용한 이미지 생성 기술의 모든 것 GAN의 기본 개념 이해하기GAN이란 무엇인가GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 연구팀에 의해 처음으로 제안된 딥러닝 프레임워크로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 경쟁적인 관계를 통해 함께 학습하며 발전하는 독특한 구조를 가집니다. 생성자는 새로운 데이터를 만들어 내는 역할을 하고, 판별자는 이 데이터를 실제 데이터와 비교하여 진위 여부를 판단합니다. 이 두 네트워크는 서로를 속이려는 경쟁을 통해 성능을 개선하며, 궁극적으로 생성자는 점점 더 사실적인 데이터를 생성할 수 있게 됩니다.GAN의 주요 구성 요소생성자(Generator)생성자는 무작위 노이즈 벡터(z)를 입력으로 받.. 2024. 12. 24. 생성적 적대 신경망(GAN)의 개념과 활용법 생성적 적대 신경망(GAN)의 개념과 활용법생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)은 인공지능의 한 종류로, 서로 경쟁하며 학습하는 두 개의 신경망이 데이터 생성 능력을 발전시키는 기술입니다. 이 기술은 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)와 그의 연구팀에 의해 제안되었으며, 이후 인공지능 연구와 산업 분야에서 이미지 생성, 동영상 합성, 음성 및 텍스트 생성 등 다양한 방면에서 폭넓게 활용되고 있습니다. GAN은 특히 고품질의 데이터를 인위적으로 만들어내는 데 탁월하며, 현실 세계에서 쉽게 구하기 어려운 데이터를 생성해 연구에 기여할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 본 글에서는 GAN의 개념과 동작 원리, 다양한 활용 사례, 그리고.. 2024. 10. 26. 이전 1 다음