의사결정트리2 AI 의사 결정 트리: 이해와 적용 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 의사결정 트리(Decision Tree)는 다양한 산업에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 의사결정 트리는 명확한 데이터 기반의 의사결정을 돕는 머신러닝 모델로, 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 조건에 따라 분기하고 선택하는 방식이 직관적이기 때문에 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 장점이 있습니다. 이 글에서는 의사결정 트리의 개념과 CART, ID3, C4.5와 같은 주요 알고리즘의 차이점을 살펴보고, 모델 최적화 기법과 실제 사례를 통해 트리 모델을 실무에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 더 나아가 앙상블 학습 기법과 파이썬 코드 예제도 소개하여 실무에서의 적용 가능성을 높입니다.. 2024. 11. 2. 데이터 마이닝: 데이터를 금광처럼 다루는 기술 데이터 마이닝: 데이터를 금광처럼 다루는 기술데이터 마이닝은 기업과 개인이 데이터를 효과적으로 활용하여 숨겨진 패턴과 정보를 찾아내는 혁신적인 기술입니다. 방대한 데이터 속에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 과정은 단순한 데이터 분석을 넘어, 복잡한 알고리즘과 고급 분석 기법이 결합된 과학적 방법론을 필요로 합니다. 특히 빅데이터 시대에 접어들면서 기업들은 수많은 데이터를 수집하고 분석해 더 나은 의사결정을 내리게 되었고, 이 과정에서 데이터 마이닝의 중요성은 날로 커져가고 있습니다. 데이터를 통해 경쟁 우위를 확보하고자 하는 기업이나 연구자는 이 기술을 활용하여 비즈니스 전략, 마케팅, 제품 개발, 소비자 행동 분석 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있습니다.데이터 마이닝은 다양한 알고리즘과 기법을 통.. 2024. 10. 7. 이전 1 다음
