의료 영상 분석1 GAN을 활용한 이미지 생성 기술의 모든 것 GAN의 기본 개념 이해하기GAN이란 무엇인가GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 연구팀에 의해 처음으로 제안된 딥러닝 프레임워크로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 경쟁적인 관계를 통해 함께 학습하며 발전하는 독특한 구조를 가집니다. 생성자는 새로운 데이터를 만들어 내는 역할을 하고, 판별자는 이 데이터를 실제 데이터와 비교하여 진위 여부를 판단합니다. 이 두 네트워크는 서로를 속이려는 경쟁을 통해 성능을 개선하며, 궁극적으로 생성자는 점점 더 사실적인 데이터를 생성할 수 있게 됩니다.GAN의 주요 구성 요소생성자(Generator)생성자는 무작위 노이즈 벡터(z)를 입력으로 받.. 2024. 12. 24. 이전 1 다음