시계열데이터1 LSTM 기반 시계열 예측의 모든 것: 개념부터 구현까지 완벽 가이드 시계열 예측(Time Series Forecasting)은 주식 가격, 날씨, 판매량 등 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 기술로, 많은 산업 분야에서 중요하게 다루어집니다. 이러한 예측을 위해 사용하는 대표적인 딥러닝 모델이 바로 LSTM(Long Short-Term Memory)입니다. LSTM은 RNN(Recurrent Neural Network)의 한 종류로, 긴 시간의 정보를 기억하고 필요에 따라 이를 잊거나 유지할 수 있는 구조를 가지고 있어 시계열 데이터에 적합합니다.이 글에서는 LSTM의 개념, 특징, 동작 원리, 그리고 파이썬 코드 구현까지 하나하나 상세하게 설명합니다. LSTM의 기본 원리를 이해하고 직접 예측 모델을 구현함으로써 시계열 데이터에 대한 예측 능력을 .. 2024. 12. 26. 이전 1 다음