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비지도 학습2

비지도 학습이란 무엇인가 비지도 학습이란 무엇인가비지도 학습(Unsupervised Learning)은 인공지능과 머신러닝의 한 분야로, 사전에 정의된 레이블이 없는 데이터에서 패턴과 구조를 찾아내는 학습 방법입니다. 이는 정답이나 목표 값을 제공받지 않고, 데이터 내부의 유사성, 상관관계, 특징을 자동으로 식별하는 데 중점을 둡니다. 지도 학습과 달리 정답이 존재하지 않기 때문에 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 지닙니다. 이 학습 방법은 군집화(Clustering), 차원 축소(Dimensionality Reduction), 이상치 탐지(Anomaly Detection) 등 다양한 분석 분야에 널리 사용됩니다.오늘날의 기업들은 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하며, 방대한 비정형 데이터를 처리해 인사이트를 도출.. 2024. 10. 24.
인공지능 알고리즘의 이해와 활용 방법 인공지능 알고리즘의 이해와 활용 방법인공지능(AI) 알고리즘은 현대 기술의 중심에 있는 핵심 요소로, 다양한 분야에서 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 알고리즘들은 과학, 의료, 금융, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 혁신을 이루어 내고 있으며, 새로운 방식으로 세상을 변화시키고 있습니다. AI 알고리즘은 머신러닝, 딥러닝, 강화 학습 등의 다양한 형태로 제공되며, 각 알고리즘은 특정한 문제 유형에 맞게 설계됩니다. 이러한 알고리즘의 성능은 데이터를 기반으로 학습하고 개선되며, 예측, 분류, 최적화와 같은 다양한 작업을 자동화하는 데 활용됩니다.예를 들어, 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등과 같은 문제들은 각각의 특성에 맞는 AI 알고리즘으로 해결됩니다. 이미지 인.. 2024. 10. 9.

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