비디오 분석2 AI 비디오 분류 시스템이란? 원리와 구현 방법 총정리 디지털 시대의 발전과 함께 비디오 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 유튜브, 넷플릭스, 틱톡과 같은 대형 플랫폼에서는 매일 수백만 개의 비디오가 업로드되고, 사용자들은 이러한 비디오를 효율적으로 탐색하고 검색할 수 있는 방법을 원합니다. 이처럼 대량의 비디오 데이터를 효과적으로 관리하고 검색 가능한 상태로 만드는 핵심 기술이 바로 비디오 분류 시스템입니다. 비디오 분류 시스템이란 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 비디오의 내용을 분석하고 이를 특정 카테고리로 자동 분류하는 시스템입니다. 유튜브의 어린이 콘텐츠 분류, 넷플릭스의 영화 추천 시스템, 틱톡의 'For You' 피드 추천 알고리즘이 그 예시입니다. 이 글에서는 비디오 분류 시스템의 원리, 주요 기술, 구현 방법, .. 2025. 1. 12. 비정형 데이터 분석 AI의 이해와 활용 방안 비정형 데이터란 무엇인가정의와 특징비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터를 의미하며, 전통적인 데이터베이스 구조에 맞추기 어렵습니다. 다양한 형태와 출처를 가진 데이터는 일정한 형식이 없거나 데이터의 스키마가 가변적이기 때문입니다. 대표적인 비정형 데이터 유형은 다음과 같습니다:텍스트 데이터: 이메일, 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 온라인 리뷰 등멀티미디어 데이터: 이미지, 비디오, 오디오 파일기타 데이터: 로그 파일, 센서 데이터, 지도 데이터 등비정형 데이터의 도전 과제다양성: 다양한 형식의 데이터는 분석 도구와 알고리즘을 통합하기 어렵게 만듭니다. 이는 데이터 정규화 과정에서 추가적인 복잡성을 초래합니다.방대함: 비정형 데이터는 일반적으로 대량으로 생성되며, 이를 처리하고 저장하기 위한 물리적 .. 2024. 12. 16. 이전 1 다음