모델신뢰성1 AI 모델 해석: 이해와 활용 가이드 AI 모델 해석은 AI가 예측을 수행하는 방식과 그 결과를 인간이 이해할 수 있는 형태로 설명하는 과정입니다. 이는 단순히 모델이 데이터를 어떻게 활용하는지 파악하는 수준을 넘어, 예측 과정에서 어떤 특징이 중요한 역할을 하고 모델이 어떻게 결론에 도달하는지를 투명하게 공개함으로써 사용자가 신뢰할 수 있도록 합니다. AI 모델이 학습하고 결론을 도출하는 방식에 대한 깊은 이해가 필요하며, 특히 신경망과 같은 복잡한 모델은 해석하기가 쉽지 않습니다. AI 모델 해석을 통해 결과의 신뢰성을 검토하고, 잠재적 편향이나 오차를 발견하여 보다 안정적이고 책임감 있는 AI 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.AI 모델 해석이란 무엇인가AI 모델 해석이란, AI 모델의 결과를 설명하고 그 결정을 이해하는 과정.. 2024. 11. 22. 이전 1 다음