모델 훈련1 최적의 신경망 모델 훈련 자동화를 위한 방법과 전략 AI와 머신러닝 기술이 발전함에 따라 신경망 모델의 훈련 과정은 필수적인 과정으로 자리 잡았습니다. 하지만 신경망 훈련 과정은 복잡하고 시간이 오래 걸리기 때문에 이를 자동화하는 것이 필요합니다. 자동화를 통해 개발자는 모델 최적화에 소요되는 시간을 줄이고, 컴퓨팅 자원을 절약하며, 더 높은 성능의 모델을 개발할 수 있습니다. 신경망 모델 훈련 자동화의 핵심 전략으로는 AutoML, 하이퍼파라미터 최적화, 데이터 전처리 자동화, 모델 모니터링 자동화 등이 있습니다. 이번 글에서는 이와 같은 핵심 개념과 실질적인 도구에 대해 자세히 알아보겠습니다. 신경망 훈련 자동화에 관심 있는 초보 개발자부터 효율적인 머신러닝 파이프라인을 구축하려는 전문가까지 모두에게 유익한 정보가 될 것입니다. 신경망 모델 훈련 .. 2025. 1. 6. 이전 1 다음