비정형 데이터 학습 최적화하는 방법 총정리: 인공지능의 성능을 극대화하는 비법
비정형 데이터란 무엇인가비정형 데이터는 고정된 데이터베이스 스키마에 맞지 않는 다양한 형태의 데이터를 말합니다. 전통적인 엑셀 시트, 데이터베이스 테이블과 같은 정형 데이터와는 달리, 비정형 데이터는 예측 불가능한 형식과 구조를 가지고 있습니다. 이는 현대의 데이터 환경에서 매우 중요한 의미를 가지며, 특히 빅데이터 분석 및 인공지능 학습에서 필수적인 데이터 유형으로 여겨지고 있습니다.비정형 데이터의 유형텍스트 데이터: 소셜 미디어 게시글, 이메일, 블로그 게시물, 고객 리뷰 등 자연어로 작성된 텍스트 데이터.이미지 데이터: 사진, 의료 영상(MRI, CT), 위성 사진 등 픽셀 단위로 구성된 시각적 데이터.음성 데이터: 오디오 파일, 음성 녹음, 콜센터 통화 데이터 등 시간에 따라 변화하는 신호 데이터..
2025. 1. 7.