데이터증강1 음성 데이터 전처리의 모든 것: 필수 개념부터 실전 활용까지 음성 데이터는 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야에서 매우 중요한 자원으로, 음성 인식, 감정 분석, 음성 합성 등 다양한 서비스의 기반이 됩니다. 하지만 음성 데이터는 노이즈, 불규칙한 길이, 다양한 발음 등으로 인해 전처리 과정이 필수적입니다. 음성 데이터 전처리는 AI 모델의 성능을 극대화하는 중요한 과정으로, 이를 제대로 이해하고 적용해야만 더 정확하고 효율적인 모델을 만들 수 있습니다.이 글에서는 음성 데이터 전처리의 전체적인 개념과 구체적인 실전 활용 방법을 다룹니다. 데이터 수집부터 노이즈 제거, 특성 추출, 데이터 증강까지 모든 단계에 대해 설명합니다. 이를 통해 음성 인식이나 음성 관련 AI 프로젝트를 진행 중인 개발자와 연구자들에게 실질적인 도움을 드리고자 합니다.1. 음성 데.. 2025. 1. 7. 이전 1 다음