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경사하강법2

최신 AI 최적화 알고리즘의 원리와 활용 방법 총정리 AI 최적화 알고리즘의 기본 개념최적화 알고리즘은 머신러닝과 인공지능 모델이 최적의 성능을 발휘하도록 매개변수를 학습하고 조정하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 알고리즘들은 목표 함수(objective function)를 정의하고 이를 최소화하거나 극대화하는 방식으로 동작합니다. 목표 함수는 주어진 데이터에 대해 오류를 나타내는 손실 함수(Loss Function)일 수도 있고, 예측 성능을 평가하는 정확도(Accuracy)와 같은 지표일 수도 있습니다. 최적화 알고리즘은 단순한 수학적 계산에 그치지 않으며, 데이터의 차원, 학습 속도, 신경망 구조 등 다양한 요소에 따라 성능이 달라지기 때문에 각 모델의 특성에 맞는 알고리즘 선택이 중요합니다.AI 최적화는 확률적 방법론(Probabilistic Me.. 2024. 10. 30.
신경망의 원리와 활용 방법 신경망의 원리와 활용 방법인공지능과 딥러닝 기술이 발전함에 따라 신경망(Neural Networks)은 매우 중요한 역할을 하게 되었습니다. 신경망은 인간의 뇌를 모방하여 설계된 알고리즘으로, 데이터 패턴을 학습하고 인식하는 데 강력한 성능을 발휘합니다. 다양한 문제를 해결하는 데 신경망을 적용할 수 있는데, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등이 그 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 우리가 일상적으로 사용하는 스마트폰, 자율주행차, 검색 엔진 등에 널리 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위는 더욱 넓어질 전망입니다.신경망을 처음 접하는 이들을 위해, 신경망의 기본 개념과 작동 원리, 그리고 그 구조에 대해 알아보겠습니다. 이 글에서는 신경망의 기본 구성 요소와 주요 개념을 설명하고, 이를 통해.. 2024. 10. 10.